A-Z™ | Projelerle Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü | +20 Saat
PyTorch - TensorFlow - FastAi - OpenCV - YOLO - TensorFlow 1/2 - Detectron2 - Flask/Heroku - TF Lite - TensorRT - SAHI
3.88 (184 reviews)
1,623
students
21.5 hours
content
Mar 2022
last update
$19.99
regular price
What you will learn
Derin öğrenme ve Evrişimsel Sinir Ağlarının Teorisini Öğreneceğiz.
A-Z - Pytorch ile Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Algoritmalarının Nasıl Kodlanacağı Öğreneceğiz.
A-Z - Tensorflow ile Derin Öğrenme Algoritmalarının Nasıl Kodlanacağı Öğreneceğiz.
FastAİ ile Hızlı Bir Şekilde Nasıl Model Eğitileceği Öğreneceğiz.
OpenCV Kütüphanesini Kullanarak Temel Görüntü İşleme Fonksiyonlarını Öğreneceğiz.
Convolutional Neural Networks Algoritması Kullanarak Görüntü Sınıflandırmanın Pytorch - TensorFlow - FastAİ ile Nasıl Yapılacağını Öğreneceğiz.
Pytorch - TensorFlow - FastAİ ile sıfırdan Yapay Sinir Ağlarının Nasıl İnşa Edileceğini Öğreneceğiz.
YOLO Ailesinde olan Tüm Algoritmalarla Özel (Custom) Verilerde Nasıl Nesne Tespiti Yapılacağını Öğreneceğiz.
Tensorflow 1 ve 2 ile Modern Algoritmalarda Özel (Custom) Veriler ile Nasıl Nesne Tespiti Yapılacağını Öğreneceğiz.
Detectron2 ile Faster R-CNN Algoritmasın'da Özel (Custom) Veriler ile Nasıl Nesne Tespiti Yapılacağını Öğreneceğiz.
HaarCascade ile Özel (Custom) Veriler ile Nasıl Nesne Tespiti Yapılacağını Öğreneceğiz.
Detectron2 ile Mask R-CNN Algoritmasında Özel (Custom) Veriler ile Nasıl Segmentasyon (Maskeleme) Yapılacağını Öğreneceğiz.
Türk Yapımı ve Gurur Kaynağı Olan SAHI Algoritmasının Ne Olduğunu ve Kullanmayı Öğreneceğiz.
Tensorflow ile Bonus Projeler Yapacağız.
Gradio ile Eğittiğimiz Modelleri Web'de Nasıl Test Edilir onu Öğreneceğiz.
Weights & Biases (WandB) ile Tensorflow / Pytorch'da Modellerimizi Görselleştirip Nasıl Analiz Edileceğini Öğreneceğiz.
Resim Sınıflandırma ile Bir Oyunu Yapay Zekaya Nasıl Oynatılacağını Öğreneceğiz.
DeepSort ile Nesne Tanıma Algoritmalarında Nesne Takibi Nasıl Yapılır Onu Öğreneceğiz.
Nesne Tanıma Algoritmalarında Nesne Sayma (Counting) Nasıl Yapılır Onu Öğreneceğiz.
TensorRT Ne Olduğunu Öğreneceğiz.
TensorRT ile Nesne Tespiti Algoritmalarında Optimizasyon - FPS Arttırma Nasıl Yapılır Öğreneceğiz.
Görüntü Verilerinde Metin Tanıma Nasıl Yapılır Öğreneceğiz.
Eğittiğimiz YoloV4 ve YoloV5 Algoritmalarını Android'de Nasıl Çalıştıracağımızı Öğreneceğiz.
Tensorflow ile Lite Object Detection Modellerinde Eğitim Yapıp Android'de Çalıştıracağız.
Eğittiğimiz Sınıflandırma Modellerini Flask ile Web'de Çalıştırıp Heroku ile Serverlar'da Deploy (Dağıtım) Edeceğiz.
Eğittiğimiz Object Detection Modellerini Flask ile Web'de Çalıştırıp Heroku ile Serverlar'da Deploy (Dağıtım) Edeceğiz.
Screenshots
4437864
udemy ID
12/9/2021
course created date
3/16/2022
course indexed date
Bot
course submited by