Algebra Lineal. Matrices y teoría de Espacios Vectoriales
Sistemas Ecuaciones Lineales. Determinantes. Espacios Vectoriales, Bases. Aplicaciones Lineales. Diagonalización y más
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Jul 2022
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What you will learn
Resolverá ejercicios de Matrices, Sistemas de Ecuaciones, Determinantes
Dominará la teoría de los espacios vectoriales de dimensión finita, bases y subespacios
Aprenderá a resolver problemas de programación lineal utilizando el método Simplex
Resolverá sistemas de ecuaciones lineales por el método de Gauss y el método de Gauss Jordan
Aplicará la teoria de determinantes en la solucion de sistemas de ecuaciones lineales por la regla de Cramer
Conocerá elementos de la teoría de espacios vectoriales, independencia lineal, bases y transformaciones lineales
Determinará si un conjunto de Vectores es o no linealmente independiente y construirá bases de espacios vectoriales
Tendrá a su alcance una amplia variedad de ejercicios resueltos de Matrices de Transformaciones y cambios de base
Dominará la teoría de Vectores y valores propios (eigenvalues y eigenvectors) y diagonalización de matrices y aplicaciones
Incluye ejemplos y ejercicios resueltos sobre Isometrías, Rectas, Planos y Variedades Afines.
Incluye comunicación en línea con el instructor incluso sobre temas no cubiertos
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12/20/2015
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11/3/2019
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