Álgebra Linear para Data Science e Machine Learning
Entenda os conceitos de Álgebra Linear e aplique-os em Inteligência Artificial e Ciência de Dados
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Feb 2025
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What you will learn
Compreender a importância da Álgebra Linear para Ciência de Dados e Machine Learning
Explorar conceitos fundamentais como escalares, vetores, matrizes e tensores
Representar dados e resolver sistemas lineares com métodos algébricos
Identificar propriedades e realizar operações essenciais com vetores e matrizes
Entender transformações lineares, como escalonamento, rotação e cisalhamento
Calcular autovetores, autovalores e utilizar decomposições de matrizes (Eigendecomposition e SVD)
Implementar a Análise de Componentes Principais (PCA) para redução de dimensionalidade
Codificar operações de Álgebra Linear em Python com bibliotecas especializadas
Utilizar Álgebra Linear em aplicações reais de Machine Learning
Praticar com exercícios teóricos e desafios aplicados para consolidar o aprendizado
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2/12/2025
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2/22/2025
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