ALGEBRA LINEARE - Un corso che va dalla teoria alla pratica!
Matrici, Sistemi Lineari, Spazi Vettoriali, Autospazio, Diagonalizzazione, Applicazioni Lineari, Cambiamento di Base
4.71 (64 reviews)
412
students
15.5 hours
content
Apr 2021
last update
$19.99
regular price
What you will learn
Concetti fondamentali, essenziali sia per la preparazione agli esami universitari, sia per chi desidera avvicinarsi alla Data Analysis e al Machine Learning
Vettori – Operazioni fondamentali e calcolo della norma
Matrici (Operazioni, Eliminazione di Gauss, Determinante, Sviluppi di Laplace, Regola di Sarrus, Rango, Pivot, Inversa, Gauss-Jordan)
Sistemi Lineari (Gauss, Regola di Cramer, Rouché-Capelli, Sostituzione)
Spazi Vettoriali (Operazioni, Sottospazi, Indipendenza Lineare, Base e Dimensione, Gram-Schmidt, Complemento Ortogonale)
Diagonalizzazione (Autovalori, Autovettori, Polinomio Caratteristico, Cayley-Hamilton, Proprietà del Polinomio, Matrici Simmetriche)
Applicazioni Lineari (Kernel, Immagine, Teorema della Dimensione, Isomorfismi, Epimorfismi, Monomorfismi)
Cambiamento di Base
Programmazione in Python (Calcolo di Determinante, Inversa, Autovalori & Autovettori, Polinomio Caratteristico, Diagonalizzazione, Matrice elevata in un Numero)
Related Topics
2487458
udemy ID
7/31/2019
course created date
10/30/2019
course indexed date
Bot
course submited by