Alteryx TRIFACTA e Databricks: pipelines-preparação de dados
Preparando dados com TRIFACTA e construindo pipelines no Databricks multiplataforma
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Oct 2024
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What you will learn
Preparação de dados aberta que pode se conectar a diversas fontes de dados
Integração em todas as principais plataformas de dados em nuvem
Decida entre ETL ou ELT, ou uma combinação ideal dos dois com base no desempenho
Suporte para todas as principais nuvens, Google, AWS, Azure e on-premise
Interface intuitiva e simples utilização de objetos de dados
Perfilização de dados, ajudando na identificação de outliers
Tratamento de dados, criação de novos campos, dentre outras tarefas
Eliminação de dados nulos, inconsistências, criação de novos campos
Exploração e avaliação de conteúdo e de qualidade de qualquer conjunto de dados
Engenharia de dados com low-code, visual, direto na nuvem
Construção, implantação e automatização de pipelines de dados
Criação de flow de dados, que permite ao analista encadear suas ações de tratamento
Action com os dados: Columns, Rename, Sort, Calculate, Group By, Filter Rows, Replace
Action com os dados: Split, Create formula, dentre outros
Exportação dos resultados automatizados
Visualização para explorar resultados de consultas de diferentes perspectivas
Construção de gráficos e Dashboards
Unificação de dados em diversos formatos: texto, JSON, PARQUET, dentre outros
Trabalhada por administrador da plataforma, analista de dados, cientista de dados e engenheiro de dados com diversas funcionalidades
Aprendizado processamento distribuído em SPARK
Entendo o que é Databricks File System (DBFS) seu sistema de arquivos
Entendo sobre Cluster
Aprendendo a gerenciar e criar Notebooks em R, SCALA, Python e SQL
Executando scripts multilinguagens
Gerenciando a ingestão de dados e análise de dados, gerando gráficos e dashboards
Construindo na versão community
Trabalhando com a biblioteca dbutils Python
Integrando o Databricks ao Power BI
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12/29/2022
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1/8/2023
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