APACHE Superset e APACHE HOP - ETL e visualizações de dados
Construa cargas em ETL e prepare suas visualizações de dados
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Oct 2024
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What you will learn
Superset: plataforma de exploração e visualização de dados criada com base no Apache Superset de código aberto
Superset: permite a criação de gráficos e dashboards, permitindo a construção de visualização sem código
Superset: é possível executar uma análise mais profunda usando o editor SQL nativo
Superset: permite a conexão com diversas fontes de dados como Data Warehouse, Data Lake, planilhas, tudo 100% na nuvem
Superset: possui um ambiente fácil de usar, onde você cria uma workspace de trabalho e constrói seus projetos
Superset: permite carregar seus dados de diversos bancos de dados e origens diferentes, acessando os dados de forma transparente
Superset: permite a criação de gráficos (CHART) dos mais variados e com requisitos de filtros e ajustes de campos, podendo gerar novos atributos
Superset: permite que você utilize o SQL LAB para explorar seus dados via SQL
Superset: possui um fluxo de trabalho que organiza a construção das análises de dados
Superset: com o Preset - APACHE Superset é possível conectar seus dados, criar um conjunto de dados, criar gráficos, construir um painel e compartilhar seus ins
Superset: possui um espaço de trabalho para armazenamento das informações a serem desenvolvidas
Superset: permite a construção de gráficos diversos: tabela, setores, heatmap, treemap, box plot, linha, sunburst, dentre outros
Superset: permite a construção de previsões utilizando técnicas como FORECAST
Superset: permite a colaboração e compartilhamento de gráficos e dashboard
HOP: o que é Hop Orchestration Platform
HOP: entendendo sobre fluxos de trabalho e pipelines
HOP: entendendo sobre projetos e ambientes
HOP: instalação do APACHE HOP
HOP: criando pipelines com arquivos texto
HOP: realizando tratamento de dados para entendimento do processo de engenharia de dados
HOP: o que são transformações, links e ações dentro de um pipeline
HOP: construindo um workflow, orquestrador da sequência das operações
HOP: entendendo o HOP GUI e seus componentes
HOP: entendendo menu barras, principal e perspectivas
HOP: criando sua área de projetos
HOP: componentes pipelines: Sort, Select value, CSV file input, Value mapper, Filter rows, Dummy, Unique rows, Merge Join, Text File Output
HOP: entendendo o que é : View output, Preview output , Debug output
HOP: componentes pipelines: Number Range, Concat Field, String Operations, Replace in String, IF Field Value is Null, Split Fields, CSV File Input, Mail, File
HOP: leitura de dados em uma API: Rest Client, JSON Input, JSON Output
HOP: construindo Workflow com execução de pipelines
HOP: entendo o uso de variáveis globais no APACHE HOP
HOP: automatização de pipeline ou workflow pelo HOP-RUN
HOP: construindo pipelines em banco de dados Postgresql: Table Input, Table Output, Configurando conexão
HOP: instalação de banco de dados Postgresql, usando PGAdmin
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