【한글자막】 알고리즘 거래와 투자의 기술적 분석 with Python
기술적 분석과 기술적 지표에 대해 학습하고, 이를 거래와 투자에 활용하는 방법에 대해 수천 가지 거래 전략을 코드로 작성하고 테스트할 수 있는 방법을 배웁니다
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Oct 2024
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What you will learn
기술적 분석과 기술적 지표를 적절히 활용합니다.
(데이) 트레이딩과 알고리즘 거래에 기술적 분석을 활용합니다.
파이썬을 이용하여 기술적 지표를 건전한 거래 전략으로 변환합니다.
기술적 분석/지표에 기반한 거래 전략을 백테스트하고 포워드 테스트합니다.
2가지 이상의 기술적 지표가 있는 조합 전략을 만들고 백테스트합니다.
파이썬과 Plotly로 대화형 차트(선, 거래량, OHLC 등)를 만듭니다.
파이썬과 Plotly로 기술적 지표와 추세/지지/저항선을 시각화합니다.
Pandas, Numpy, 객체지향 프로그래밍(OOP)을 기술적 분석과 거래에 활용합니다.
로컬 파일과 웹에서 금융 데이터를 불러옵니다.
단순이동평균(SMA) 전략
지수이동평균(EMA) 전략
이동평균 수렴확산지수(MACD) 전략
상대강도지수(RSI) 전략
스토캐스틱 오실레이터 전략
볼린저 밴드 전략
피봇 포인트 전략
피보나치 되돌림 전략
혼합 전략(2개 이상의 지표를 조합)
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11/22/2021
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12/28/2021
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