画像処理と3次元幾何:コンピュータビジョン基礎2

Learn the essence of "Computer Vision: Models, Learning, and Inference", part 2
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日本語
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Math
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画像処理と3次元幾何:コンピュータビジョン基礎2
6,181
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4 hours
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Feb 2017
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What you will learn

代表的な画像処理・前処理(画素値変換,フィルタリング,検出器,記述子,次元削減,PCA)の理解

同時座標の理解とピンホールカメラモデル,外部・内部パラメータ推定(キャリブレーション),三角測量に基づく3次元復元

代表的な変換(剛体変換,相似変換,アフィン変換,射影変換・ホモグラフィ),パラメータ推定手法,平面シーンでのキャリブレーション方法,ホモグラフィの性質,ホモグラフィロバスト推定と応用例

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