Créer une IA de Détection d'Objets : De A à Z à l'App Web
Apprenez la détection d'objets avec YOLO : entraînez une IA et intégrez-le dans une application web.
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Oct 2024
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What you will learn
Développez une IA capable de détecter des objets dans des environnements complexes, tels que le trafic routier.
Maîtriser le processus d'entraînement de l'algorithme YOLO, depuis la préparation des données jusqu'à l'optimisation des modèles de détection d'objets.
Découvrez comment préparer, organiser et analyser des datasets d'images, depuis leur téléchargement sur Kaggle jusqu'à l'organisation des annotations.
Apprendre à prétraiter les les données pour améliorer la précision des modèles de deep learning dans la détection d'objets.
Lancement, suivi et optimisation de l’entraînement de YOLOv9.
Analysez et interprétez les résultats d'entraînement et les métriques de validation
Exploitez Google Colab et ses GPU pour l'entraînement de modèles IA, avec une gestion optimale des ressources et des ensembles de données.
Intégrez un modèle de détection d'objets dans une application web fonctionnelle, combinant front-end et back-end pour un déploiement en production.
Découvrir le fonctionnement des réseaux neuronaux convolutifs (CNN), utilisés pour la vision par ordinateur et la reconnaissance d'images.
Comprendre les différences entre l'intelligence artificielle, le machine learning et le deep learning, et leur rôle dans les systèmes intelligents.
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9/1/2024
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9/25/2024
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