WEKA e SHINY R: Mineração de DADOS e Painel Interativo no R
Aprenda Mineração de Dados no WEKA e a crie Painéis na Linguagem R utilizando o SHINY
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Oct 2024
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What you will learn
Contexto da Mineração de Dados - Descoberta de conhecimento em banco de dados, Aplicações práticas
Entender o impacto da mineração de dados, Quais são os dados de entrada e saída na Mineração de Dados
Aprender as técnicas de Mineração de Dados (Conceitos Básicos, Aprendizado de Máquina)
Trabalhar com as técnicas: CLASSIFICAÇÃO, INDUÇÃO DE REGRAS, REGRAS DE ASSOCIAÇÃO, AGRUPAMENTO(CLUSTER) , REDES NEURAIS
Utilizar os algoritmos: ÁRVORES DE DECISÃO, APRIORI, KMEANS,ETC
Aprendizado Bayesiano (Operacionalização do conhecimento minerado e sua interpretação)
Validação do conhecimento descoberto
Aprendendo a utilizar o WEKA: uma ferramenta Java para Classificação, Associação, Clustering e Previsão
Explanação de Interfaces Visuais para interpretação e divulgação do conhecimento (Mineração Visual)
Entendimento e apresentação sobre MINERAÇÃO VISUAL- uso da biblioteca D3js
O que é e porque aprender R Shiny
Arquitetura de um aplicativo/painel Shiny
Utilização de Objetos de Entrada Texto, Números e Data
Utilização de Objetos de Entrada UPLOAD
Utilização de Objetos de Saída Texto
Utilização de Objetos de Saída Tabela Estática e Dinâmica
Utilização de Objetos de Saída PLOTS/Gráficos
Utilização de Objetos de Saída Download
Aplicação de HTML em APP/Painel Shiny
Definição de Layout para Aplicativo
Uso de Temas
Introdução a Reatividade e Publicação de Aplicativo Shiny
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4/30/2020
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5/22/2020
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