馬をシマウマに！顔の同期で学ぶCycleGAN
Cycle GANでの生成モデルを使ったＡＩドメイン変換と同期処理（ディープ・フェイクの基礎）に挑戦。ResNet(Residual Network)の構造も豊富なイラストで学べます。
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Jan 2025
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What you will learn
敵対的生成ネットワーク・GANモデルの応用技術について
ドメイン変換（スタイル変換）の意味
生成器(Genarator)と識別器(Discriminator)の仕組み
ResNet （残差ネットワーク）の仕組み
敵対的損失・循環一貫性損失・自己同一性損失の違い
CycleGANでの動画の作成手順
少ないデータでの学習方法（Instancen Normalizationの利用）
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udemy ID
5/10/2020
course created date
8/29/2020
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