Databricks e Linguagem R - Poder da análise de dados

Trabalhe construa scripts R que podem ser utilizados no Databricks
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Português
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Databricks e Linguagem R - Poder da análise de dados
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Oct 2024
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What you will learn

Visualização para explorar resultados de consultas de diferentes perspectivas

Construção de gráficos e Dashboards

Unificação de dados em diversos formatos: texto, JSON, PARQUET, dentre outros

Trabalhada por administrador da plataforma, analista de dados, cientista de dados e engenheiro de dados com diversas funcionalidades

Aprendizado processamento distribuído em SPARK

Entendo o que é Databricks File System (DBFS) seu sistema de arquivos

Entendo sobre Cluster

Aprendendo a gerenciar e criar Notebooks em R, SCALA, Python e SQL

Executando scripts multilinguagens

Gerenciando a ingestão de dados e análise de dados, gerando gráficos e dashboards

Construindo na versão comunnity

Trabalhando com a biblioteca dbutils Python

Integrando o Databricks ao Power BI

Entendendo o R

Instalação do R-studio e R

Primeiros passos com o R

Uso do help

Objetos no R

Características

Tipos de objetos

Vetores

Matrizes

Data frames

Listas

Funções

Identificação de valores faltantes e especiais

Workspace do r(área de trabalho)

Salvar uma workspace

Leitura de uma workspace

Acesso pelo R-studio

Pacotes do R

Entendimento dos diferentes tipos de pacotes

Uso dos comandos library, intall package,require

Trabalhando com leitura de arquivos externos

Leitura através do R-studio

Lendo um arquivo na web

Sumarizando dados

Selecionando dados

Uso dos conectores lógicos

Gráficos (análise de dados e apresentação)

Exportando gráficos

Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores

Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas

Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais

Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas

Análise univariada e bivariada

Teste de hipóteses

Teste de uma distribuição normal

Teste chi-quadrado para aderência

Comparação de duas médias

Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey

Regressão linear simples

Regressão linear múltipla

Mineração de dados com o R

Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)

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