【みやもと統計講座（データサイエンス編）】文系のためのデータサイエンス基礎講座（生成AIグラフ作成用プロンプト付き）
現代の一般教養でもあるデータサイエンスの基礎（全体像、パラ/ノンパラメトリック、未学習/過学習、教師あり/なし学習、回帰/分類、クラスタリング/次元削減、MSE/混同行列/ROC曲線など）を学びましょう！数学やプログラミングの知識不要です
4.27 (125 reviews)
1,020
students
3.5 hours
content
Aug 2024
last update
$19.99
regular price
What you will learn
データサイエンスに関する基礎知識・ノウハウ
データサイエンスの全体像
モデル（分析モデル）の推定方法
各モデル（分析モデル）の特徴
回帰モデルの評価指標
分類モデルの評価指標
5959516
udemy ID
5/6/2024
course created date
5/16/2024
course indexed date
Bot
course submited by