【世界で55万人が受講】データサイエンティストを目指すあなたへ〜データサイエンス25時間ブートキャンプ〜
機械学習・ディープラーニング・人工知能に関するビジネス上の課題を、回帰分析・ニューラルネットワーク・K平均法等を使って解いていきます。python、jupyter、numpy、pandas、tensorflow等のスキルも身に付きます。
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May 2024
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What you will learn
データサイエンティストになるために必要な一連のツールについて学ぶことができます
統計分析、NumpyやPandasなどを使ったPythonのプログラミング、高度な統計学上の手法、Tableaau、StatsModelとScikitLearnを使った機械学習の実装、TensorFlowを使ったディープラーニングの実装
データの前処理の方法
機械学習の背景にある考え方
Pythonを使って統計上の分析をする方法
Pythonを使った線形回帰とロジスティック回帰分析
クラスター分析と因子分析
実生活における実践問題を通じた深い理解
TensorFlowをはじめとした、ディープラーニングを進める上で必要とされるツール
過学習・過少学習とその解決方法について
訓練用データ、検証用データ、テストデータの概要と具体的な実装方法について
最先端の機械学習アルゴリズム(Adamなど)の概要と実装方法について
信頼区間や検定など、少し難易度が高い統計上の知識
機械学習の全体像と、それぞれの用語の深い理解
汎用性の高い実装方法について
p値やt値といった統計上の指標と回帰分析との関係について
バッチ処理の概要と実装方法
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1/17/2020
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3/4/2020
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