Descubra o Orange Data Mining e o R Shiny Para Iniciantes

Aprenda técnicas analíticas e saiba construir aplicativos de exibição de dados no Shiny

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What you will learn

Exploração de Dados

Visualização de Dados

Machine Learning

Agrupamento, descoberta de grupos em dados

Classificação e modelagem preditiva

Algoritmos de Mineração

Análise Estatística

Trabalhando Widget: Color, Distributions, Pivot Table

Trabalhando Widget: Feature Statistics, Data Sample

Trabalhando com Widget: Paint Data

Trabalhando com Widget: Outliers ,Scatter Plot

Trabalhando com: Create Class

Trabalhando com: Select By data index

Trabalhando com: Edit Domain

Trabalhando com: Freeviz

Trabalhando com: Árvore de Decisão

Trabalhando com: Cluster - Imagens

Trabalhando com: Correlação

Trabalhando com: Cluster – K-means

Trabalhando com: Cluster - Imagens

Trabalhando com Widget Predictions (realizando previsões)

Trabalhando com Widget Confusion Matrix (analisando matriz de score)

Trabalhando com Widget Test and Score (avaliando modelos)

Criando um modelo estatístico

Estimando pelo modelo estatístico

Salvando modelos estatísticos em python e executando em bases de teste para previsões

Trabalhando com o algoritmo de associação APRIORI

Trabalhando com Widget MDS

Trabalhando com Widget Mosaic Display

Trabalhando Widget CN2 Rules

Trabalhando Widget Box Plot

Criando modelos por Redes Neurais

O que é e porque aprender R Shiny

Arquitetura de um aplicativo/painel Shiny

Utilização de Objetos de Entrada Texto, Números e Data

Utilização de Objetos de Entrada UPLOAD

Utilização de Objetos de Saída Texto

Utilização de Objetos de Saída Tabela Estática e Dinâmica

Utilização de Objetos de Saída PLOTS/Gráficos

Utilização de Objetos de Saída Download

Aplicação de HTML em APP/Painel Shiny

Definição de Layout para Aplicativo

Uso de Temas

Introdução a Reatividade e Publicação de Aplicativo Shiny