Dremio e Hop: Dados Transformados e Data Lake
Dominando a Transformação de Dados com Dremio e Apache Hop: O Caminho para o Sucesso na Era dos Dados
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Oct 2024
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What you will learn
DREMIO: Permite conexão e integração com várias fontes de dados, como bancos de dados SQL, NoSQL, data lakes, SaaS, entre outros.
DREMIO: Motor de consulta acelerado para melhor desempenho em análises
DREMIO: Suporte a SQL padrão para consultas e análises
DREMIO: Integração com as ferramentas TABLEAU e POWER BI de forma nativa
DREMIO: Capacidade de executar consultas federadas em diferentes fontes de dados
DREMIO: Otimização de consultas e cache inteligente para acelerar tempos de resposta
DREMIO: Suporte a consultas complexas, como junções, agregações, subconsultas
DREMIO: Capacidade de criar visões de dados virtuais para compartilhamento seguro de resultados
DREMIO: Suporte a fontes de dados estruturadas e semi-estruturadas, como JSON, Parquet, dentre outros
DREMIO: Gerenciamento de metadados para facilitar a descoberta e rastreamento de recursos de dados
DREMIO: Monitoramento e rastreamento de consultas para fins de otimização de desempenho
DREMIO: Suporte a políticas de governança de dados
DREMIO: Interface de usuário intuitiva para facilitar a navegação e configuração do Dremio
DREMIO: Criação de scripts, views em SQL nativo
DREMIO: Integração em um mesmo SQL de banco de dados, arquivos , dados semi-esruturados em uma mesma consulta SQL
DREMIO: Integração de bases de dados heterogêneas em uma mesma consulta SQL
APACEH HOP: O que é Hop Orchestration Platform
APACHE HOP: Entendendo sobre fluxos de trabalho e pipelines
APACHE HOP: Entendendo sobre projetos e ambientes
APACHE HOP: Instalação do APACHE HOP
APACHE HOP: Criando pipelines com arquivos texto
APACHE HOP: Realizando tratamento de dados para entendimento do processo de engenharia de dados
APACHE HOP: O que são transformações, links e ações dentro de um pipeline
APACHE HOP: Construindo um workflow, orquestrador da sequência das operações
APACHE HOP: Entendendo o HOP GUI e seus componentes
APACHE HOP: Entendendo menu barras, principal e perspectivas
APACHE HOP: Criando sua área de projetos
APACHE HOP: Componentes pipelines: Sort, Select value, CSV file input, Value mapper, Filter rows, Dummy, Unique rows, Merge Join, Text File Output
APACHE HOP: Entendendo o que é : View output, Preview output , Debug output
APACHE HOP: Componentes pipelines: Number Range, Concat Field, String Operations, Replace in String, IF Field Value is Null, Split Fields, CSV File Input, Mail
APACHE HOP: Leitura de dados em uma API: Rest Client, JSON Input, JSON Output
APACHE HOP: Construindo Workflow com execução de pipelines
APACHE HOP: Entendo o uso de variáveis globais no APACHE HOP
APACHE HOP: Automatização de pipeline ou workflow pelo HOP-RUN
APACHE HOP: Construindo pipelines em banco de dados Postgresql: Table Input, Table Output, Configurando conexão
APACHE HOP: Instalação de banco de dados Postgresql, usando PGAdmin
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8/3/2023
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8/16/2023
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