Elasticsearch e ORANGE Data Science - Descoberta de Dados
Trabalhe com o melhor banco de dados orientado a documentos e a principal ferramenta visual para Data Science do mercado
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Oct 2024
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What you will learn
Elasticsearch sobre o seu mecanismo criado para análise de dados e busca
Entender como é realizada a combinação de muitos tipos de buscas — estruturadas, não estruturadas
Compreender Elasticsearch usa APIs RESTful e JSON padrão
Aprendizado sobre Elasticsearch, Logstash e Kibana
Elasticsearch banco de dados NoSQL
Logstash ferramenta para ingestão de dados
Kibana ferramenta para criação de visualização de dados e Dashboards
Canvas utilizado para criação de infográficos, documentos e projetos gráficos com os dados
Compreender sobre como são armazenados os documentos
Entender a estrutura JSON de armazenamento
Entender sobre índices, tipos de documentos, documentos e campos
Entendimento do que são shards, conhecimento sobre partição de índices, conhecimento sobre réplica de shards
O que é um NÓ
Como utilizar e o que significa um Request Body
Como funciona a busca URI
Trabalhando com as aplicações Discover, Viazualize
Exploração de Dados
Visualização de Dados
Machine Learning
Agrupamento, descoberta de grupos em dados
Classificação e modelagem preditiva
Algoritmos de Mineração
Análise Estatística
Trabalhando Widget: Color, Distributions, Pivot Table
Trabalhando Widget: Feature Statistics, Data Sample
Trabalhando com Widget: Paint Data
Trabalhando com Widget: Outliers ,Scatter Plot
Trabalhando com: Create Class
Trabalhando com: Select By data index
Trabalhando com: Edit Domain
Trabalhando com: Freeviz
Trabalhando com: Árvore de Decisão
Trabalhando com: Cluster - Imagens
Trabalhando com: Correlação
Trabalhando com: Cluster – K-means
Trabalhando com: Cluster - Imagens
Trabalhando com Widget Predictions (realizando previsões)
Trabalhando com Widget Confusion Matrix (analisando matriz de score)
Trabalhando com Widget Test and Score (avaliando modelos)
Criando um modelo estatístico
Estimando pelo modelo estatístico
Salvando modelos estatísticos em python e executando em bases de teste para previsões
Trabalhando com o algoritmo de associação APRIORI
Trabalhando com Widget MDS
Trabalhando com Widget Mosaic Display
Trabalhando Widget CN2 Rules
Trabalhando Widget Box Plot
Criando modelos por Redes Neurais
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1/21/2021
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1/26/2021
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