Engenharia de Dados com Pentaho e Azure Data Factory

Aprenda neste cursos atividades de Engenharia de Dados e ETL com o Pentaho PDI e Azure Data Factory
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Udemy
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Português
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Databases
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Engenharia de Dados com Pentaho e Azure Data Factory
90
students
8.5 hours
content
Oct 2024
last update
$19.99
regular price

What you will learn

Funcionalidades do Azure Data Factory

Casos de Uso do Azure Data Factory

Entender na prática o uso de Pipeline de Dados

Construir pipelines com fluxos e transformações de dados na nuvem

Utilizar das atividades e componentes principais do Azure Data Factory na construção de integrações e ETL de dados

Programar a execução automática de pipelines

Monitorar a execução com Sucesso/Erro de pipelines

O que é o Pentaho PDI

Entendendo sobre fluxos de trabalho e pipelines

Entendendo sobre projetos e ambientes

Instalando o Pentaho PDI

Criando pipelines com arquivos texto

Realizando tratamento de dados para entendimento do processo de engenharia de dados

O que são transformações, Jobs e ações dentro de um pipeline

Construindo um workflow com Jobs, orquestrador da sequência das operações

Entendendo os menus principais e o seu GUI e seus componentes

Componentes pipelines: Sort, Select value, CSV file input, Value mapper, Filter rows, Dummy, Unique rows, Merge Join, Text File Output, Row Normaliser

Entendendo como podem ser depurados os dados via output, logs

Componentes pipelines: Number Range, Concat Field, String Operations, Replace in String, IF Field Value is Null, Split Fields, CSV File Input, Mail, File Exist

Leitura de dados em uma API: Rest Client, JSON Input, JSON Output

Construindo Workflow com execução de pipelines

Entendo o uso de variáveis globais no PENTAHO PDI

Automatização de pipeline ou workflow

Construindo pipelines em banco de dados Postgresql: Table Input, Table Output, Configurando conexão

Instalação de banco de dados Postgresql, uso do PGAdmin

Automatização de JOBs e Transformações com o Kitchen e Pan

Construção do projeto de dados a sua escolha e correção com o uso do Pentaho PDI

5317970
udemy ID
5/9/2023
course created date
6/24/2023
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