Estadística Aplicada I
Métodos y técnicas fundamentales para el análisis estadístico
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Oct 2024
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What you will learn
Comprender las etapas clave de un proyecto estadístico, desde la recolección de datos hasta su análisis y presentación de resultados gráficos y numéricos.
Dominar técnicas de estadística descriptiva, usando medidas de tendencia central, dispersión y asociación para analizar datos de manera efectiva.
Utilizar gráficos estadísticos como histogramas, diagramas de dispersión y gráficos de barras para representar y visualizar datos con claridad.
Entender los enfoques de probabilidad (clásico, frecuentista y bayesiano) y aplicarlos en el cálculo de probabilidades en diversos contextos.
Modelar variables aleatorias y aplicar distribuciones de probabilidad, como la binomial, Poisson y normal, en la resolución de problemas.
Aplicar métodos de estimación y contraste de hipótesis, formulando hipótesis nulas y alternativas y evaluando resultados con el valor p y niveles de significanc
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9/15/2024
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10/16/2024
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