Estatística : Análises de Regressões com PYTHON

Regressão linear, Logística, Polinomial, Quantílica, Ridge, Lasso, Elastic Net, Vetorial de Suporte, Poisson, Binomial..
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Estatística : Análises de Regressões com PYTHON
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Jul 2024
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What you will learn

Regressão Linear Simples

Correlação Linear de Pearson, Spearman e Kendall

Regressão Linear Múltipla

Regressão Polinomial

Regressão Logística

Regressão Quantílica

Regressão Lasso, Ridge e Elastic Net

Regressão Vetorial de Suporte

Regressão de Poisson, Binomial Negativa e Quasi-Poisson

Fundamentos da Linguagem Python (operadores, estrutura condicional, estrutura de repetição, listas, tuplas, dicionários, vetores, matrizes e pacotes)

Fundamentos da Estatística (Descritiva, Probabilística e Inferencial)

Tratamento dos dados

Bibliotecas Numpy, Pandas, StatsModels, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Scipy...

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