Utilizando Data Science no ORANGE e Estatística Básica
Habilite-se em Estatística e venha construir algoritmos de Machine Learning
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Oct 2024
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What you will learn
A terminologia básica utilizada na Estatística
Métodos de amostragem probabilística e não-probabilística
A organização de dados em tabelas de frequência e os principais tipos de gráficos estatísticos
As medidas de tendência central (Moda, Média e Mediana)
As medidas de dispersão (Amplitude Total, Amplitude Interquartil, Variância e Desvio Padrão)
As Medidas de Assimetria e Curtose
Exploração de Dados
Visualização de Dados
Machine Learning
Agrupamento, descoberta de grupos em dados
Classificação e modelagem preditiva
Algoritmos de Mineração
Análise Estatística
Trabalhando Widget: Color, Distributions, Pivot Table
Trabalhando Widget: Feature Statistics, Data Sample
Trabalhando com Widget: Paint Data
Trabalhando com Widget: Outliers ,Scatter Plot
Trabalhando com: Create Class
Trabalhando com: Select By data index
Trabalhando com: Edit Domain
Trabalhando com: Freeviz
Trabalhando com: Árvore de Decisão
Trabalhando com: Cluster - Imagens
Trabalhando com: Correlação
Trabalhando com: Cluster – K-means
Trabalhando com: Cluster - Imagens
Trabalhando com Widget Predictions (realizando previsões)
Trabalhando com Widget Confusion Matrix (analisando matriz de score)
Trabalhando com Widget Test and Score (avaliando modelos)
Criando um modelo estatístico
Salvando modelos estatísticos em python e executando em bases de teste para previsões
Trabalhando com o algoritmo de associação APRIORI
Trabalhando com Widget MDS
Trabalhando com Widget Mosaic Display
Trabalhando Widget CN2 Rules
Trabalhando Widget Box Plot
Criando modelos por Redes Neurais
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