Estatística, Probabilidade e Linguagem R
Aprenda sobre probabilidades e execute em um dos software mais poderosos do mercado, Linguagem R
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Oct 2024
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What you will learn
Variáveis Estatísticas (discretas e contínuas) e suas distribuições de Probabilidade;
A Distribuição Binomial de Probabilidades
A Distribuição de Poisson de Probabilidades
A Distribuição Normal e Normal Padrão de Probabilidades
Resolver problemas estatísticos na prática com o uso de fórmulas no Excel
Entendendo o R
Instalação do R-studio e R
Primeiros passos com o R
Uso do help
Objetos no R
Tipos de objetos
Vetores
Matrizes
Data frames
Listas
Funções
Identificação de valores faltantes e especiais
Workspace do r(área de trabalho)
Salvar uma workspce
Leitura de uma workspace
Acesso pelo R-studio
Pacotes do R
Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
Uso dos comandos library, install package,require
Trabalhando com leitura de arquivos externos
Leitura através do R-studio
Lendo um arquivo na web
Sumarizando dados
Selecionando dados
Uso dos conectores lógicos
Gráficos (análise de dados e apresentação)
Exportando gráficos
Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores
Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas
Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais
Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas
Análise univariada e bivariada
Teste de hipóteses
Teste de uma distribuição normal
Teste chi-quadrado para aderência
Comparação de duas médias
Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
Regressão linear simples
Regressão linear múltipla
Mineração de dados com o R
Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)
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4/22/2020
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5/2/2020
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