Full-Stack Big Data Scientist |Machine Learning A-Z™ PySpark
Curso completo para Machine Learning y Data Science para Big Data con Python y PySpark +Laboratorios +Código descargable
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Jan 2023
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What you will learn
Introducción a big data y fundamentos de Apache Spark
Fundamentos de Machine Learning con PySpark
Machine Learning avanzado con PySpark
Ingeniería y preprocesamiento de datos: PCA, LDA, etc.
Modelos de aprendizaje automático de Spark ML
Selección y optimización del modelo: validación cruzada de k-fold, ajuste de hiperparámetros, etc.
Clasificación en Spark ML: Regresión logística, K-NN, SVM, Naive Bayes, Decision trees, Random Forest, XGBoost
Regresión en Spark ML: Linear Regression, Polynomial Regression, Decision Tree Regression, Random Forest Regression, etc
Clustering en Spark ML: K-Means, Hierarchical Clustering
MLOps con MLFlow
Machine Learning en el cloud con Databricks
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1/29/2022
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2/1/2022
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