Google Colab에서 시작하는 NumPy 딥러닝 기초
"NumPy의 기본 개념을 학습하고, 다양한 형태의 배열을 만들고 데이터를 다루는 기초적인 능력을 키울 수 있을 것입니다. "
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Feb 2024
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What you will learn
Numpy 활용 능력 향상: Numpy 라이브러리를 통해 다차원 배열을 만들고 다양한 연산을 수행하는 능력을 향상시켜, 딥러닝에서 데이터를 효과적으로 다룰 수 있는 기술을 습득합니다.
다차원 배열의 다양한 활용: 1차원, 2차원, 3차원 배열을 만들고 다양한 메서드를 활용하여 배열을 조작하는 기술을 배웁니다. 이를 통해 실제 딥러닝에서 다양한 형태의 데이터를 처리하는 방법을 이해할 수 있습니다.
랜덤 데이터 생성과 속성 확인: Numpy의 random 메서드를 사용하여 랜덤한 데이터를 생성하고, 배열의 속성을 확인하는 방법을 익힘으로써 딥러닝에서 학습 데이터를 다양하게 생성하고 특성을 파악하는 기술을 습득합니다.
Strides 이해와 배열 분석 능력: Strides 값을 체크하고 배열의 다양한 속성을 이해함으로써, 딥러닝에서 효율적인 메모리 사용과 데이터 접근 방법을 이해할 수 있습니다.
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2/27/2024
course created date
3/2/2024
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