İleri Algoritma Analizi ve C Programlama
Parallel(Merge,Quick,Insertion,Bubble,Bitonic), Master Method, Red-Black Tree, BST, Greedy Algorithms, Recursive Kod
4.44 (9 reviews)
113
students
11.5 hours
content
Jan 2024
last update
$19.99
regular price
What you will learn
Algoritmaların çalışma zamanlarını hesaplama
Master method yöntemi ile algoritmanın çalışma zamanını hesaplama(case 1:, case2:, case 3:)
Yineleme ağacı yöntemi ile algoritmanın çalışma zamanını hesaplama
Sıralama algoritmalarının mantığını kavrama
Merge, Quick Sort, Insertion Sort, Bubble Sort, Radix Sort, Bitonic Sort algoritmalarını ve çalışma zamanlarını inceleme
C programlama dili ile temel algoritmaların kodlamasını yapabilme
Fibonacci serisi, Armstrong sayı, Mükemmel sayı, Sayının kuvveti gibi temel programlama sorularının C dili ile kodlamasını yapablme
Iterative ve Recursive yöntemlerle algoritmanın koda aktarılması
En kısa yol algoritmalarını kavrama
Greedy Algorithm: MST, Prim's, Kruskal, Dijikstra, Belman Ford en kısa yol algoritmaları
BST - İkili arama ağaçları (binary search tree) ile arama, ekleme, successor, predessor, min, max işlemleri
İkili arama ağaçları InOrder, PreOrder, PostOrder dolaşma
Sıralama algoritmalarının paralelleştirilmesi ve çalışma zamanları
Paralel Quick Sort, Paralel Merge Odd even, Paralel Merge Bitonic, Paralel Bubble Sort algoritmaları
Heap yapıları (Binary, Binomial, Fibonacci)
Gray Code ile HyperCube Routing, Hypercube Routing Broadcast(one to all)
Eğri uydurma (Cramer ve Lagner yöntemi)
Red-Black Tree: Kırmızı - siyah dengeli ağaç yapısı
Merge, Bubble, Quick, Insertion, Bitonic Sort sıralama algoritmalarının çalışma mantığı ve analizi
Matrislerin çarpımı, 2x2, 5x5 matrisin determinant hesabı
Veri tapıları, Data Structure
Screenshots
Related Topics
5165222
udemy ID
2/18/2023
course created date
5/18/2023
course indexed date
Bot
course submited by