Investigación de Operaciones: Optimización con Python
Resuelve Problemas de Programación Lineal, No Lineal, Entera-Mixta y Disyuntiva con la Biblioteca Pyomo de Python
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Mar 2025
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What you will learn
Aprenderán las bases teóricas de los problemas de programación lineal, no lineal, entera-mixta y disyuntiva.
Introducción completa al lenguaje de programación Python: tipos de variables, secuencias, iteraciones, funciones y las bibliotecas: numpy, pandas y matplotlib
Operacionalización de los problemas de programación con el paquete Pyomo
Breve introducción al paquete PuLP (muy útil para hacer análisis de sensibilidad)
Interpretación del Análisis de Sensibilidad: Precios Sombras y Slacks
Problema de Transporte ilustrado con un caso en la Industria Láctea en México
Desarrollo de un Problema de Programación Lineal en la Industria Petrolera
Desarrollo de un Problema de Programación Disyuntiva de una Mantenimiento
Aprenderán a Formular Problemas de Optimización: Definición de Variables, Función Objetivo y Restricciones
Aprenderán a instalar y utilizar los solvers glpk (programación lineal) e ipopt (programación no lineal)
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7/16/2022
course created date
8/13/2022
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