Машинное обучение: кластеризация и аномалии на Python
Прокачаться в машинном обучении без учителя и научиться выделять кластеры в данных и искать аномалии
4.88 (4 reviews)
82
students
8 hours
content
Jan 2022
last update
$19.99
regular price
What you will learn
Процесс и модель машинного обучения
Заполнение пропусков в данных
Разведочный анализ данных
K-средних
Расстояние Махаланобиса и GMM
Агломеративная кластеризация
DBSCAN и HDBSCAN
OPTICS
Самоорганизующиеся карты Кохонена
Расширяющийся нейронный газ
Спектральная кластеризация
pAUC и поиск аномалий
Тест Смирнова-Граббса
Эллипсоидальная аппроксимация
LOF и ABOD
COPOD
iForest
Классификация через кластеризацию
Screenshots
Related Topics
3936280
udemy ID
3/24/2021
course created date
3/31/2021
course indexed date
Bot
course submited by