Машинное обучение: выделение факторов на Python
Выигрываем хакатон по выделению факторов: линейная регрессия, взаимная информация, PCA, ICA, NMF, MDS, t-SNE
4.58 (19 reviews)
183
students
7 hours
content
Jun 2021
last update
$19.99
regular price
What you will learn
Процесс и модель машинного обучения
Заполнение пропусков в данных
Линейная регрессия и L1/L2 регуляризация
Решающие деревья и ансамбли стекинга
Корреляция и взаимная информация
Метод главных компонент (PCA)
Сингулярное разложение (SVD)
Анализ независимых компонент (ICA)
Многомерное шкалирование (MDS)
t-SNE, UMAP, LargeVis
Screenshots
Related Topics
3749308
udemy ID
1/4/2021
course created date
1/7/2021
course indexed date
Bot
course submited by