KI Komplett: Eigene Modelle, Apps, ChatGPT, GPTs & mehr
ChatGPT, Machine learning, DeepLearning, Neuronale Netze, OpenAI API, GPTs, Assistant API, Gemini, LLMs u. deine Modelle
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Mar 2025
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What you will learn
Einführung in KI: Was künstliche Intelligenz ist und was nicht
Die Basics der KI
Lernmethoden verstehen: Machine Learning, Deep Learning, Neuronale Netze
Beispiele für KI: FSD, LLMs, Sprachassistenten, Diffusionsmodelle, Deepfakes & mehr
Grundlagen von ChatGPT
Alle Standart funktionen zu ChatGPT
Die Geschichte der KI von Deepmind bis AlphaGO Von IBM
Wie funktionieren LLMs
Nutzung des OpenAI Playgrounds
Arbeiten mit der OpenAI API und Assistant API
Wie funktionieren Diffusion Modelle
Wie baut man eigene GPTs
Bau von Assistenten mit OpenAI
Wie baut man einfache Apps mit der OpenAi API
Überwachtes Lernen und Reinforcement Learning
Sprach- und Bilderkennung
Alles über GPTs und den GPT Store
Erstellen eines Builder-Profils und Geldverdienen mit GPTs
Leads generieren mit GPTs
Zapier-Actions in GPTs integrieren
Einbindung von GPTs in Websites mit Flowsie und Node
Überblick über Programmiersprachen, Bibliotheken und Entwicklungstools
Einsatz von Google Colab
Verwendung von GitHub
Details zu LLMs: Parameter, Prompt Engineering, Multimodalität
Prompt Engineering für LLMs und Diffusionsmodelle
GPT Vision
Training eines eigenen Diffusionsmodells
Fine-Tuning von Diffusionsmodellen [Loras] mit Colab und Dreambooth
Alles über Loras und Modelle in Stable Diffusion
Erstellung des eigenen Gesichts mit Stable Diffusion
Nutzung von Diffusionsmodellen wie Midjourney, Adobe Firefly und Dall-E
Fine-Tuning von LLMs [GPT] in Google Colab
Text-to-Speech mit Elevenlabs und Whisper
Musikvideos erstellen mit Deforum
Social Media Videos mit Wrapfusion und Kaiber
Deepfakes mit WAV2Lip und Stimmklonen
KI-Avatare mit Midjourney, Elevenlabs und D-ID
Ethische Bedenken, Urheberrechte, Datenschutz
Screenshots
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11/10/2023
course created date
11/27/2023
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