KNIME e Apache HOP: integre dados com ferramentas visuais

Conecte seu futuro à excelência em dados: KNIME e Apache HOP, a sintonia visual da engenharia de dados!
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Português
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KNIME e Apache HOP: integre dados com ferramentas visuais
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Oct 2024
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What you will learn

KNIME: Conceitos fundamentais de integração de dados

KNIME: Apresentação da interface do KNIME

KNIME: Manipulação e limpeza inicial dos dados

KNIME: Uso de nós de transformação para ajuste de formatos

KNIME: Utilização de APIs para agregar informações adicionais

KNIME: Entendendo a arquitetura de dados no KNIME

KNIME: O que são Nós, finalidade, instalação e reaload

KNIME: Como funciona um workflow e quais são as formas de construção

KNIME: Quais são os principais status dos Nós

KNIME: Nós: CSV FILTER, COLUMN FILTER, ROW AGGREGATOR,ROW FILTER,SORTER,RANK

KNIME: Nós: EXCEL READER, EXCEL WRITER, JOINER, RULE ENGINER, STRING MANIPULATION

KNIME: Nós: WEBPAGE RETRIEVER, XPATH, INTERACTIVE TABLE, TABLE CREATOR, GET REQUEST

KNIME: Nós: JSON PATH, DB CONNECTOR, DB QUERY READER

KNIME: Instalação do postgres

KNIME: Manipulando dados em banco de dados

KNIME: Exportando Workflow

KNIME: Importando Workflow

KNIME: Webscraping em site com KNIME

APACHE HOP: O que é  Hop Orchestration Platform

APACHE HOP: Entendendo sobre fluxos de trabalho e pipelines

APACHE HOP: Entendendo sobre projetos e ambientes

APACHE HOP: Instalação do APACHE HOP

APACHE HOP: Criando pipelines com arquivos texto

APACHE HOP: Realizando tratamento de dados para entendimento do processo de engenharia de dados

APACHE HOP: O que são transformações, links e ações dentro de um pipeline

APACHE HOP: Construindo um workflow, orquestrador da sequência das operações

APACHE HOP: Entendendo o HOP GUI e seus componentes

APACHE HOP: Entendendo menu barras, principal e perspectivas

APACHE HOP: Criando sua área de projetos

APACHE HOP: Componentes pipelines: Sort, Select value, CSV file input, Value mapper, Filter rows, Dummy, Unique rows, Merge Join, Text File Output

APACHE HOP: Entendendo o que é : View output, Preview output , Debug output

APACHE HOP: Componentes pipelines: Number Range, Concat Field, String Operations, Replace in String, IF Field Value is Null, Split Fields, CSV File Input, Mail

APACHE HOP: Leitura de dados em uma API: Rest Client, JSON Input, JSON Output

APACHE HOP: Construindo Workflow com execução de pipelines

APACHE HOP: Entendo o uso de variáveis globais no APACHE HOP

APACHE HOP: Automatização de pipeline ou workflow pelo HOP-RUN

APACHE HOP: Construindo pipelines em banco de dados Postgresql: Table Input, Table Output, Configurando conexão

APACHE HOP: Instalação de banco de dados Postgresql, usando PGAdmin

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2/7/2024
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2/18/2024
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