Linguagem R e Shiny R: Caminho de GRANDES INSIGHTS nos Dados

Conheça uma das linguagens da área de Data Science mais usadas no mundo e construa aplicações web e móvel

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Português

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Data Science

What you will learn

Entendendo o R

Instalação do R-studio e R

Primeiros passos com o R

Uso do help

Objetos no R

Tipos de objetos

Vetores

Matrizes

Data frames

Listas

Funções

Identificação de valores faltantes e especiais

Workspace do r(área de trabalho)

Salvar uma workspce

Leitura de uma workspace

Acesso pelo R-studio

Pacotes do R

Entendimento dos diferentes tipos de pacotes

Uso dos comandos library, intall package,require

Trabalhando com leitura de arquivos externos

Leitura através do R-studio

Lendo um arquivo na web

Sumarizando dados

Selecionando dados

Uso dos conectores lógicos

Gráficos (análise de dados e apresentação)

Exportando gráficos

Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores

Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas

Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais

Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas

Análise univariada e bivariada

Teste de hipóteses

Teste de uma distribuição normal

Teste chi-quadrado para aderência

Comparação de duas médias

Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey

Regressão linear simples

Regressão linear múltipla

Mineração de dados com o R

Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)

O que é e porque aprender R Shiny

Arquitetura de um aplicativo/painel Shiny

Utilização de Objetos de Entrada Texto, Números e Data

Utilização de Objetos de Entrada UPLOAD

Utilização de Objetos de Saída Texto

Utilização de Objetos de Saída Tabela Estática e Dinâmica

Utilização de Objetos de Saída PLOTS/Gráficos

Utilização de Objetos de Saída Download

Aplicação de HTML em APP/Painel Shiny

Definição de Layout para Aplicativo

Uso de Temas

Introdução a Reatividade e Publicação de Aplicativo Shiny