Aprenda no R Análise de Texto e Construção de Script
Estudo da linguagem mais poderesa de Data Science e suas aplicações e com uso de Text Mining
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Oct 2024
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What you will learn
Entendendo o R
Instalação do R-studio e R
Primeiros passos com o R
Uso do help
Objetos no R
Características
Tipos de objetos
Vetores
Matrizes
Data frames
Listas
Funções
Identificação de valores faltantes e especiais
Workspace do r(área de trabalho)
Salvar uma workspace
Leitura de uma workspace
Acesso pelo R-studio
Pacotes do R
Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
Uso dos comandos library, intall package,require
Trabalhando com leitura de arquivos externos
Leitura através do R-studio
Lendo um arquivo na web
Sumarizando dados
Selecionando dados
Uso dos conectores lógicos
Gráficos (análise de dados e apresentação)
Exportando gráficos
Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores
Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas
Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais
Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas
Análise univariada e bivariada
Teste de hipóteses
Teste de uma distribuição normal
Teste chi-quadrado para aderência
Comparação de duas médias
Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
Regressão linear simples
Regressão linear múltipla
Mineração de dados com o R
Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)
Processo de obtenção de informações importantes de um texto
Recuperação de informações, extração de dados, aprendizado de máquina, estatísticas e linguística computacional
Agrupamento de texto, extração de conceito/entidade, produção de taxonomias granulares, análise de sentimentos
Nuvem de Palavras
Corpus
Tokenização
Tokens
Frequência de Palavras
Stopwords
Processo de Text Mining
Utilização de pacotes: BiocManager, rvest, stringr,lexiconPT,widyr, ggraph, igraph, tibble
Utilização de pacotes: TM, tidyr, ggplot2, SnowballC, dplyr, tidytext, wordcloud, RColorBrewer
Ajustes e transformação nos textos: radicais, eliminação de espaços em branco, palavras indesejadas
Criação de Matriz Termo Documento
Correlação entre textos, palavras mais ditas, associação entre palavras
Análise de Sentimento
Web scraping
Comandos: VCorpus, inspect, meta, lapply, tm_map, stopwords, documentTermMatrix, findFreqTerms
Comandos: FindAssocs, bind_tf_idf, count, arrange, filter, geom_col, unnest_tokens, anti_join, pairwise_cor
Comandos: Inner_join, group_by, summarize, mutate, barchart, str_c, str_detect, str_subset, str_which, str_count, str_replace_all
Comandos: Tolower, removePunctuation, removeNumbers, stripWhitespace, stemDocument
Estudo de Ngrams, em especial Bigrams
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7/20/2020
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8/3/2020
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