Unindo R, R MARKDOWN e R GGPLOT2 e import/export dados
Trabalhando diversas funcionalidades presentes na Linguagem R, para que você seja um profissional completo
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Oct 2024
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What you will learn
Entendendo o R
Instalação do R-studio e R
Primeiros passos com o R
Uso do help
Objetos no R
Características
Tipos de objetos
Vetores
Matrizes
Data frames
Listas
Funções
Identificação de valores faltantes e especiais
Workspace do r(área de trabalho)
Salvar uma workspace
Leitura de uma workspace
Acesso pelo R-studio
Pacotes do R
Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
Uso dos comandos library, intall package,require
Trabalhando com leitura de arquivos externos
Leitura através do R-studio
Lendo um arquivo na web
Sumarizando dados
Selecionando dados
Uso dos conectores lógicos
Gráficos (análise de dados e apresentação)
Exportando gráficos
Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores
Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas
Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais
Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas
Análise univariada e bivariada
Teste de hipóteses
Teste de uma distribuição normal
Teste chi-quadrado para aderência
Comparação de duas médias
Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
Regressão linear simples
Regressão linear múltipla
Mineração de dados com o R
Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)
Markdown é uma ferramenta de conversão de texto em HTML
R Markdown Cheat Sheet
R Markdown to R Studio
R Studio Cloud
Exportar para alguns formatos HTML, PDF, WORD,etc.
O que é YAML
Como utilize script R no R Markdown pelo uso de Chunk
Output: html_document, pdf_document,word_document,ioslides_presentation
pacote 'knitr' para inserir o código do R no relatório
Opções de Chunk: include, echo,message,warning,fig cap
Entender o que é arquivo Rmd
Construindo Relatórios dinâmicos com : Comentários em Gráficos
Construindo Relatórios dinâmicos com : Códigos de Linguagem
Construindo Relatórios dinâmicos com : Parâmetros
Construindo Relatórios dinâmicos com : Tabelas
Construindo Relatórios dinâmicos com : Apresentação Slides
Construindo Relatórios dinâmicos com : Dashboard
Construindo Relatórios dinâmicos com : Construção de Site
Definição sobre a construção de gráficos e infográficos
Uso do R Studio Packages
Uso do R graph gallery
Uso do R package GGPLOT2
Trabalhando no R Studio Cloud
Visualizando dados no GGPLOT2
Camadas gráficas geom()
Componente ggplot e suas camadas
mapping, aes, dentre outros componentes
Tipos de formas geométricas
geom_point, geom_boxplot, geom_histogram
geom_bar, geom_hline,geom_abline
geom_violin,geom_tile,geom_area,geom_segment
grid arrange - união de gráficos, geração de infográficos
Utilizando GGPLOT2 e DPLYR
Gráficos Diferenciados: Connect scatterplot, 2d Density Plot, Wordcloud, Lollipop
Gráficos Diferenciados: Treemap, Donut, Setores(pizza). Dedograma,Circular Packing
Interações nos gráficos com PLOTLY
geom_polygon, geom_text,geom_rect,geom_label
Tipos de arquivos de Dados
Leitura CSV, TXT, XLSX2 e suas orincipais características
Exportação de dados SAS, SPSS, STATA, dentre outros
Uso dos comandos read delim, read delim2, read table, read excel
Comandos: skip, nrows, delim, sep, header, col_names,encoding,locale
Comandos: sheet, col_types, n_max,ranger,name_repair,cell_rows
Importando arquivo Json
Importando arquivo XML
Comandos: xmlToDataFrame,xmlParse,xmlRoot,fromJSON,GET
Exportand dados: write table, write sav, write dta, export
Importando dados via API
Bibliotecas: Jsonlite, rio, reaadxl, readr, XML, httr
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6/14/2020
course created date
7/24/2020
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