LLM Profi: OpenAI, Gemini, Claude, Llama3, ChatGPT & APIs
Basics bis zum KI-Agent: OpenAI API, Gemini API, Opensource LLMs, GPT-4o, RAG, LangChain Apps, Colab, Prompt Engineering
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Mar 2025
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What you will learn
Funktionsweise von LLMs: Parameter, Gewichte, Inference und neuronale Netze
Neuronale Netzwerke verstehen
Arbeitsweise neuronaler Netze mit Tokens in LLMs
Transformer-Architektur und Mixture of Experts
Finetuning und die Entstehung des Assistant-Modells
Reinforcement Learning (RLHF) bei LLMs
LLM Scaling Laws: GPU & Daten für Verbesserungen
Fähigkeiten und zukünftige Entwicklungen von LLMs
Nutzung von Tools durch LLMs: Taschenrechner, Python-Bibliotheken und mehr
Multimodalität und visuelle Verarbeitung mit LLMs
Multimodalität in der Sprache wie im Film "Her"
Systemdenken und Zukunftsaussichten für LLMs
Selbstverbesserung nach AlphaGo (Self-Improvement)
Verbesserungsmöglichkeiten: Prompts, RAG und Customization
Prompt Engineering: Effektive Nutzung von LLMs mit Chain of Thought und Tree of Thoughts Prompting & mehr
Anpassung von LLMs durch Systemprompts und Personalisierung mit ChatGPT Memory
Langzeitgedächtnis mit RAG und GPTs
Der GPT Store: Alles, was du wissen musst
Einsatz von GPTs zur Datenanalyse, für PDFs oder zur Tetris-Programmierung
Embeddings und Vektordatenbanken für RAG
Zapier-Aktionen in GPTs integrieren
Open-Source vs. Closed-Source LLMs
API Grundlagen
Nutzung der Google Gemini API und Claude API
Microsoft Copilot und seine Nutzung in Microsoft 365
GitHub Copilot: Die Lösung für Programmierer
Die OpenAI API: Funktionen, Preismodelle und alles was du zur OpenAI API wissen musst inklusive der erstellunbg von Apps
Einführung in Google Colab für API-Calls an OpenAI
Erstellung von KI-Apps und Chatbots
Erstellung von KI-Agenten "AI-Agents" für verschiedene Aufgaben
Sicherheit bei LLMs: Jailbreaks und Prompt Injections
Vergleich der besten LLMs
Google Gemini im Standard-Interface und Google Labs mit NotebookLM
Claude von Anthropic: Überblick
Alles zu Perplexity und POE
OpenAI Playground: Funktionen, Billing Account & Temperatur
Google Gemini API: Videoanalyse und mehr
Open-Source LLMs: Modelle und Nutzung von Llama 3, Mixtral, Command R+ und viele mehr
HuggingChat: Interface für Open-Source LLMs
Groq: Schnellstes Interface mit LPU
Installation von LM Studio zur verwendung von Lokalen Opensource LLMs für maximale Sicherheit
Nutzung von Open-Source-Modellen in LM Studio und Zensierte vs. unzensierte LLMs
Finetuning eines Open-Source-Modells mit Huggingface
Erstellung eigener Apps über APIs in Google Colab mit Dall-E, Whisper, GPT-4o, Vision und mehr
Microsoft Autogen für KI-Agenten
CrewAI für KI-Agenten
Flowise mit Function Calling
Flowise mit Open-Source LLM als ChatBot
Sicherheit bei LLMs und Methoden zum Hacken von LLMs
Zukunft von LLMs als Betriebssystem in Robotern und PCs
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3/7/2024
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6/6/2024
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