【한글자막】 머신러닝의 모든 것 with AI, Python & R + ChatGPT Prize [2025]

좋은 성능의 머신러닝 모델을 만들기 위해 반드시 알아야 할 수학적 개념과 30여개 주요 모델 및 이론, 그리고 실습 예제들
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한국어
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Data Science
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Kirill Eremenko
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【한글자막】 머신러닝의 모든 것 with AI, Python & R + ChatGPT Prize [2025]
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Jan 2025
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What you will learn

Python과 R로 Machine Learning 핵심 모델 완벽 마스터

다양한 모델의 디테일한 동작 원리와 개념들(Regression, SVM, Random Forest, Logistic Regression, k-NN, Naive Bayes, Clustering, 인공신경망, CNN, PCA 등)

차원 축소(PCA)의 핵심 개념

Machine Learning 모델의 성능 향상을 위한 과정(XGBoost, k-Fold Cross Validation, Grid Search)

문제에 따라 적용할 적절한 Machine Learning 모델을 선택하는 방법

강화학습과 Deep Learning의 핵심 모델 일부(UCB, 톰슨 샘플링, 인공신경망, CNN 등)

Machine Learning 모델을 통해 비즈니스를 성장시키는 법

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9/12/2021
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10/16/2021
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