Machine Learning com Python
Aprenda com muitas aulas práticas os algoritmos de aprendizagem supervisionada, não supervisionada e reforço.
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Aug 2024
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What you will learn
Aprendizagem Supervisionada
Aprendizagem Não Supervisionada
Aprendizagem por Reforço
Naive Bayes
Máquina de Vetor de Suporte (SVM)
Regressão Logística
Aprendizagem Baseada em Instâncias (KNN)
Random Forest
Árvore de Decisão
XGBoost
Light GBM
CatBoost no Python
Regressão Linear Simples
Correlação Linear
Regressão Linear Múltipla
Regressão Polinomial
Regressão com vetores de Suporte (SVR)
Regressão com Árvore de decisão
Regressão com Random Forest
Regressão com XGBoost
Regressão com Light GBM
Regressão com CatBoost
Redes Neurais Artificiais
K-means
K-Modes
K-Prototypes
MeanShift
Hierárquico
DBSCAN
APRIORI
ECLAT
Q-Learning
Pré-processamento dos dados
Validação cruzada
Análise dos Componentes Principais (PCA)
Conceitos de Python
Conceitos de Estatística
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1/30/2022
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2/23/2022
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