Machine Learning e Data Science com Python de A a Z
Aprenda as técnicas que o mundo real exige e torne-se um profissional competitivo na área de Inteligência Artificial!
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Mar 2025
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What you will learn
Tenha uma base teórica sólida sobre os principais algoritmos de Machine Learning
Utilize as bibliotecas numpy, sklearn e pandas aplicado em Data Science e Machine Learning
Aprenda na teoria e na prática sobre os algoritmos de Machine Learning para classificação, regressão, regras de associação e agrupamento
Aprenda a realizar o pré-processamento em bases de dados com pandas e sklearn
Entenda como funcionam as técnicas para redução de dimensionalidade PCA, KernelPCA e LDA
Aprenda a avaliar os algoritmos de Machine Learning usando estatística
Aprenda a detectar outliers em bases de dados
Crie classificadores para prever se uma pessoa pagará ou não pagará um empréstimo
Crie classificadores para prever o salário de uma pessoa baseado em seus dados pessoais
Aprenda como vários conceitos da estatística estão relacionados com Machine Learning, como por exemplo: correlação, covariância, testes de hipóteses e distribuição normal
Implemente algoritmos de regressão para prever o preço de casas e o preço de planos de saúde
Implemente o algoritmo Apriori para descobrir regras de associação em bases de dados de mercados
Agrupe os clientes de um banco utilizando dados sobre o uso do cartão de crédito
Utilize aprendizagem por reforço para ensinar um simulador de táxi interagir com o passageiro
Implemente um classificador de sentimentos em textos utilizando a biblioteca spaCy
Implemente detecção de faces, reconhecimento facial e rastreamento de objetos da área da Visão Computacional
Implemente técnicas de seleção de atributos para descobrir os campos mais importantes em uma base de dados
Implemente técnicas de subamostragem e sobreamostragem para tratar bases de dados desbalanceadas
Utilize o algoritmo ARIMA e o Facebook Prophet para previsões futuras dos número de passageiros em empresas aéreas e também a previsão do número de visitantes em uma página web
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11/3/2017
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10/15/2019
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Joel Filipe Rogão Pires
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