【AI 자막】 머신러닝 마스터 클래스, AI 인공지능 쉽게 이해하기 (초보에서 숙련된 실무자로!)
머신러닝 에 대한 심층적인 접근 방식을 통해 머신러닝 의 기초를 쉽게 익히고 단시간에 전문가가 될 수 있습니다. 지금 바로 수강신청하세요!
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47 hours
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Feb 2024
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What you will learn
머신러닝과 관련된 이슈를 처리하고 실행할 수 있는 가장 효과적인 방법
머신 러닝이 해결할 수 있는 문제와, 머신 러닝 프로세스가 어떻게 작동하는지를 이해하기
머신 러닝에 파이썬 사용하기
백분위수, 모멘트 및 분위수
파이썬 플로팅을 위해 Matplotlib를 활용하는 방법 배우기
Seaborn을 활용한 통계적 플롯 사용법 배우기
행렬 곱셈, 행렬 연산 및 스칼라 연산 이해하기
페어 플롯 사용법과 한계에 대해 이해하기
항등행렬(identity matrix), 역행렬 속성, 전치 행렬, 벡터 곱셈
선형 회귀, 다중 선형 회귀, 다항 회귀, 의사 결정 트리 회귀, 랜덤 포레스트 회귀 구현하기
AdaBoost 및 XGBoost 회귀 분석, SVM(회귀) 배경, Python 에서의 SVR
머신러닝 개념-k-폴드 검증 및 그리드서치(GridSearch)
분류- K-최근접 이웃 알고리즘(KNN)
Python 에서의 가우시안 나이브 베이즈 및 모델 시각화
곡선(ROC, AUC, PR, CAP)을 사용한 평가 기술 학습
머신 러닝 알고리즘 구현
그 외에도 더 많은 주제가 추가제공될 예정입니다
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udemy ID
12/8/2023
course created date
3/6/2024
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