Masterclass en Inteligencia Artificial: con Proyectos Reales
Desata el poder de la IA para resolver problemas prácticos, del mundo real en Finanzas, Tecnología, Arte y Salud
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Oct 2023
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What you will learn
Experiencia práctica utilizando conjuntos de datos del mundo real, entrenando y desplegando modelos usando Tensorflow y AWS SageMaker
Desplegar el modelo basado en Emotion AI usando Tensorflow 2.0 Serving y usa el modelo para hacer la inferencia.
Comprender el concepto de IA explicable y descubrir la naturaleza de caja negra de las redes neuronales artificiales y visualizar sus capas ocultas con GradCam.
Desarrollar un modelo de Deep Learning para automatizar y optimizar los procesos de detección de tumores cerebrales en un hospital.
Construir y entrenar el modelo de IA para detectar y localizar los tumores cerebrales utilizando las redes ResNets y ResUnet (aplicaciones en salud).
Entender la teoría y la intuición que hay detrás de los modelos de segmentación y el estado del arte de las redes ResUnet.
Construir, entrenar y desplegar modelos de IA en los negocios para predecir el déficit en tarjetas de crédito utilizando el algoritmo en AWS SageMaker XGBoost.
Optimizar los parámetros del modelo XGBoost utilizando la búsqueda de optimización de hiperparámetros.
Aplicar la IA en las aplicaciones de negocios realizando una segmentación del mercado de clientes para optimizar la estrategia de marketing.
Comprender la teoría y las matemáticas subyacentes detrás del algoritmo DeepDream para la generación de arte.
Desarrollar, entrenar y probar el estado del arte del algoritmo DeepDream para crear obras de arte basadas en IA, usando el API de Keras en Tensorflow 2.0.
Desarrollar modelos de RNA y entrenarlos en Google’s Colab mientras se aprovecha la potencia de las GPU y TPU.
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9/8/2020
course created date
11/18/2020
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Angelcrc Seven
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