METABASE e Apache HOP: pipelines e visualização gráfica
Trabalhe com duas super ferramentas para construir suas cargas de dados e visualização
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Oct 2024
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What you will learn
É uma ferramenta simples para construção de suas análises
Permite a leitura de tabelas de banco de dados
Uso de SQL nativo
Permite que você construa painéis com gráficos e sua storytelling
Possui uma interface intuitiva e simples utilizando objetos em menus
É uma ferramenta que utiliza os dados para responder as suas principais perguntas
Utiliza tratamento em dados e ajustes como seleção de conteúdo e preparação de consultas personalizadas
Possui componentes gráficos diversos que facilitam a construção visual de suas respostas: gráfico de barras, gráfico de linha, gráfico de área, KPI, etc
Uma ferramenta de inteligência de negócios (BI) que permite a você a busca por respostas em suas mais diversas perguntas
Permite a construções de coleções de dados, armazenando todas as suas análises
Poderosa função RAIO-X que permite obter insights automáticos e explorações de seus dados
Construção de conexões externas, bancos externos
Apostila e material de apoio próprio passo a passo
Construção de filtros, colunas customizadas, mapas
Trabalhando e explicando o METABASE ADMIN
O que é Hop Orchestration Platform
Entendendo sobre fluxos de trabalho e pipelines
Entendendo sobre projetos e ambientes
Instalação do APACHE HOP
Criando pipelines com arquivos texto
Realizando tratamento de dados para entendimento do processo de engenharia de dados
O que são transformações, links e ações dentro de um pipeline
Construindo um workflow, orquestrador da sequência das operações
Entendendo o HOP GUI e seus componentes
Entendendo menu barras, principal e perspectivas
Criando sua área de projetos
Componentes pipelines: Sort, Select value, CSV file input, Value mapper, Filter rows, Dummy, Unique rows, Merge Join, Text File Output
Entendendo o que é : View output, Preview output , Debug output
Componentes pipelines: Number Range, Concat Field, String Operations, Replace in String, IF Field Value is Null, Split Fields, CSV File Input, Mail, File Exist
Leitura de dados em uma API: Rest Client, JSON Input, JSON Output
Construindo Workflow com execução de pipelines
Entendo o uso de variáveis globais no APACHE HOP
Automatização de pipeline ou workflow pelo HOP-RUN
Construindo pipelines em banco de dados Postgresql: Table Input, Table Output, Configurando conexão
Instalação de banco de dados Postgresql, usando PGAdmin
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8/1/2022
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8/20/2022
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