Análise de dados ORANGE DATA SCIENCE e Minerando Texto no R
Juntos a programação na linguagem R e ORANGE Data Science 100% visual
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Oct 2024
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What you will learn
Exploração de Dados
Visualização de Dados
Machine Learning
Agrupamento, descoberta de grupos em dados
Classificação e modelagem preditiva
Algoritmos de Mineração
Análise Estatística
Trabalhando Widget: Color, Distributions, Pivot Table
Trabalhando Widget: Feature Statistics, Data Sample
Trabalhando com Widget: Paint Data
Trabalhando com Widget: Outliers ,Scatter Plot
Trabalhando com: Create Class
Trabalhando com: Select By data index
Trabalhando com: Edit Domain
Trabalhando com: Freeviz
Trabalhando com: Árvore de Decisão
Trabalhando com: Cluster - Imagens
Trabalhando com: Correlação
Trabalhando com: Cluster – K-means
Trabalhando com: Cluster - Imagens
Trabalhando com Widget Predictions (realizando previsões)
Trabalhando com Widget Confusion Matrix (analisando matriz de score)
Trabalhando com Widget Test and Score (avaliando modelos)
Criando um modelo estatístico
Estimando pelo modelo estatístico
Salvando modelos estatísticos em python e executando em bases de teste para previsões
Trabalhando com o algoritmo de associação APRIORI
Trabalhando com Widget MDS
Trabalhando com Widget Mosaic Display
Trabalhando Widget CN2 Rules
Trabalhando Widget Box Plot
Criando modelos por Redes Neurais
Processo de obtenção de informações importantes de um texto
Recuperação de informações, extração de dados, aprendizado de máquina, estatísticas e linguística computacional
Agrupamento de texto, extração de conceito/entidade, produção de taxonomias granulares, análise de sentimentos
Nuvem de Palavras
Corpus
Tokenização
Tokens
Frequência de Palavras
Stopwords
Processo de Text Mining
Utilização de pacotes: BiocManager, rvest, stringr,lexiconPT,widyr, ggraph, igraph, tibble
Utilização de pacotes: TM, tidyr, ggplot2, SnowballC, dplyr, tidytext, wordcloud, RColorBrewer
Ajustes e transformação nos textos: radicais, eliminação de espaços em branco, palavras indesejadas
Criação de Matriz Termo Documento
Correlação entre textos, palavras mais ditas, associação entre palavras
Análise de Sentimento
Web scraping
Comandos: VCorpus, inspect, meta, lapply, tm_map, stopwords, documentTermMatrix, findFreqTerms
Comandos: FindAssocs, bind_tf_idf, count, arrange, filter, geom_col, unnest_tokens, anti_join, pairwise_cor
Comandos: Inner_join, group_by, summarize, mutate, barchart, str_c, str_detect, str_subset, str_which, str_count, str_replace_all
Comandos: Tolower, removePunctuation, removeNumbers, stripWhitespace, stemDocument
Estudo de Ngrams, em especial Bigrams
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7/20/2020
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8/14/2020
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