Otimização de processos em EMSO
Aprenda na prática como resolver problemas de otimização de processos utilizando EMSO.
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Sep 2022
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What you will learn
Formular matematicamente diferentes problemas de otimização de processos apresentados nos estudos de casos.
Identificar a função objetivo, as variáveis de decisão, as restrições de igualdade e desigualdade e os graus de liberdade do problema de otimização.
Escolher o tipo de algoritmo de otimização mais adequado para o tipo de problema de otimização que se pretende resolver.
Implementar a formulação matemática do problema de otimização em EMSO de modo que possa ser resolvido utilizando os algoritmos de otimização disponíveis.
Resolver os problemas de otimização e interpretar os resultados.
Conferir os resultados das otimizações mediante gráficos no caso que a dimensão do problema assim o permita.
Serão apresentados estudos de casos que envolvem a solução de problemas de otimização lineares (LP), não lineares (NLP), com variáveis inteiras além das contínuas (MINLP), algoritmos determinísticos e não determinísticos e otimização multiobjetivo.
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