Pandas i Python w praktyce: efektywna Analiza Danych
Opanuj Pandas w Pythonie: DataFrame, Series, maski, analiza czasowa, agregacja i wizualizacja w matplotlib
4.91 (11 reviews)
130
students
3.5 hours
content
Jan 2025
last update
$54.99
regular price
What you will learn
Nauczysz się instalować i importować bibliotekę Pandas w Pythonie – pierwszy krok do profesjonalnej analizy danych.
Zrozumiesz, czym jest DataFrame i jak wczytywać dane z różnych źródeł – podstawa pracy z danymi w Pandas.
Nauczysz się korzystać z funkcji head() i tail() do podglądu danych – szybkie przeglądanie dużych zbiorów danych.
Dowiesz się, jak wybierać konkretne kolumny i wiersze za pomocą loc i iloc – precyzyjna selekcja danych.
Będziesz potrafił obliczać średnie, sumy i inne statystyki z kolumn – kluczowe umiejętności analityczne.
Poznasz struktury Series i ich praktyczne zastosowanie w analizie danych – zrozumienie podstawowych elementów Pandas.
Nauczysz się filtrować dane za pomocą masek, warunków i funkcji isin() – zaawansowane techniki selekcji danych.
Zapiszesz przefiltrowane dane do pliku w różnych formatach – przygotowanie danych do dalszej pracy.
Dowiesz się, jak dodawać nowe kolumny do DataFrame na praktycznych przykładach – rozszerzanie możliwości analizy.
Nauczysz się łączyć dane z różnych źródeł i plików w jeden DataFrame – integracja danych w praktyce.
Opanujesz grupowanie i agregację danych za pomocą groupby i innych metod – tworzenie podsumowań i raportów.
Będziesz umiał czyścić dane, obsługiwać brakujące wartości i usuwać duplikaty – poprawa jakości danych.
Nauczysz się zmieniać typy danych i wypełniać brakujące wartości medianą – przygotowanie danych do analizy.
Poznasz metody wizualizacji danych z matplotlib i stworzysz wykresy – prezentacja wyników w atrakcyjnej formie.
Będziesz analizować dane czasowe, korzystać z to_datetime i to_period – praca z datami i czasem w Pandas.
Opanujesz zaawansowane funkcje jak MultiIndex, apply, unstack i ich zastosowanie – zaawansowana manipulacja danymi.
Otrzymasz wskazówki do dalszej nauki i rozwijania umiejętności w Pandas – kontynuuj swoją przygodę z analizą danych.
6176299
udemy ID
9/10/2024
course created date
10/17/2024
course indexed date
Bot
course submited by