PENTAHO PDI e APACHE HOP: pipeline e tratamento em dados

Construa pipelines e cargas de dados mais avançadas com as duas principais ferramentas do mercado
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Português
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Data Science
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PENTAHO PDI e APACHE HOP: pipeline e tratamento em dados
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Oct 2024
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What you will learn

PENTAHO PDI: O que é o Pentaho PDI

PENTAHO PDI: Entendendo sobre fluxos de trabalho e pipelines

PENTAHO PDI: Entendendo sobre projetos e ambientes

PENTAHO PDI: Instalando o Pentaho PDI

PENTAHO PDI: Criando pipelines com arquivos texto

PENTAHO PDI: Realizando tratamento de dados para entendimento do processo de engenharia de dados

PENTAHO PDI: O que são transformações, Jobs e ações dentro de um pipeline

PENTAHO PDI: Construindo um workflow com Jobs, orquestrador da sequência das operações

PENTAHO PDI: Entendendo os menus principais e o seu GUI e seus componentes

PENTAHO PDI: Comp. pipelines: Sort, Select value, CSV file input, Value mapper, Filter rows, Dummy, Unique rows, Merge Join, Text File Output, Row Normaliser

PENTAHO PDI: Entendendo como podem ser depurados os dados via output, logs

PENTAHO PDI: Number Range, Concat Field, String Operations, Replace in String, IF Field Value is Null, Split Fields, CSV File Input, Mail, File Exist

PENTAHO PDI: Leitura de dados em uma API: Rest Client, JSON Input, JSON Output

PENTAHO PDI: Construindo Workflow com execução de pipelines

PENTAHO PDI: Entendo o uso de variáveis globais no PENTAHO PDI

PENTAHO PDI: Automatização de pipeline ou workflow

PENTAHO PDI: Construindo pipelines em banco de dados Postgresql: Table Input, Table Output, Configurando conexão

PENTAHO PDI: Instalação de banco de dados Postgresql, uso do PGAdmin

PENTAHO PDI: Automatização de JOBs e Transformações com o Kitchen e Pan

PENTAHO PDI: Construção do projeto de dados a sua escolha e correção com o uso do Pentaho PDI

APACHE HOP: O que é  Hop Orchestration Platform

APACHE HOP: Entendendo sobre fluxos de trabalho e pipelines

APACHE HOP: Entendendo sobre projetos e ambientes

APACHE HOP: Instalação do APACHE HOP

APACHE HOP: Criando pipelines com arquivos texto

APACHE HOP: Realizando tratamento de dados para entendimento do processo de engenharia de dados

APACHE HOP: O que são transformações, links e ações dentro de um pipeline

APACHE HOP: APACHE HOP: Construindo um workflow, orquestrador da sequência das operações

APACHE HOP: Entendendo o HOP GUI e seus componentes

APACHE HOP: Entendendo menu barras, principal e perspectivas

APACHE HOP: Criando sua área de projetos

APACHE HOP: Componentes pipelines: Sort, Select value, CSV file input, Value mapper, Filter rows, Dummy, Unique rows, Merge Join, Text File Output

APACHE HOP: Entendendo o que é : View output, Preview output , Debug output

APACHE HOP: Number Range, Concat Field, String Operations, Replace in String, IF Field Value is Null, Split Fields, CSV File Input, Mail, File Exist

APACHE HOP: Leitura de dados em uma API: Rest Client, JSON Input, JSON Output

APACHE HOP: Construindo Workflow com execução de pipelines

APACHE HOP: Entendo o uso de variáveis globais no APACHE HOP

APACHE HOP: Automatização de pipeline ou workflow pelo HOP-RUN

APACHE HOP: Construindo pipelines em banco de dados Postgresql: Table Input, Table Output, Configurando conexão

APACHE HOP: Instalação de banco de dados Postgresql, usando PGAdmin

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