Pronósticos de Series de Tiempo con Python

Pronósticos de Ventas y Operaciones con diferentes métodos: Medias Móviles, Descomposición Estacional y ARIMA. ChatGPT
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Español
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Carlos Martínez, PhD • I
instructor
Pronósticos de Series de Tiempo con Python
743
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11 hours
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Jan 2025
last update
$59.99
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What you will learn

Introducción desde cero (descarga e instalación) a Python: variables, sintaxis, funciones, iteraciones y secuencias

Introducción a varias bibliotecas de Python, enfatizando matplot y statsmodels

Fundamentos teóricos de diversos modelos de pronóstico con series de tiempo como medias móviles, descomposición estacional y S-ARIMA

Estimar la prueba de Dickey-Fuller Aumentada para determinar la estacionariedad de una serie

Identificar los componentes y parámetros de los modelos S-ARIMA, utilizando los gráficos ACF y PACF

Comparar y medir la calidad de su pronóstico con AIC y RMSE

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