Python e R: Analytics e Dados
Tudo que você queria aprender para trabalhar na área de dados
4.24 (45 reviews)
376
students
7 hours
content
Oct 2024
last update
$19.99
regular price
What you will learn
Entendendo o R
Primeiros passos com o R
Objetos no R
Tipos de objetos: Matrizes, Listas
Identificação de valores faltantes e especiais
Salvar uma workspace
Acesso pelo R-studio
Entendimento dos diferentes tipos de pacotes
Trabalhando com leitura de arquivos externos
Lendo um arquivo na web
Selecionando dados
Gráficos (análise de dados e apresentação)
Tipos de gráficos: Histogramas, Ramo e Folha, Box-plot, Gráfico de dispersão,Gráfico de barras, Setores
Variáveis qualitativas: Nominais e Ordinais
Análise univariada e bivariada
Teste de uma distribuição normal
Comparação de duas médias
Regressão linear simples
Mineração de dados com o R
Instalação do R-studio e R
Vetores,Data frames,Funções
Workspace do r(área de trabalho)
Leitura de uma workspace
Pacotes do R
Uso dos comandos library, intall package,require
Leitura através do R-studio
Sumarizando dados
Uso dos conectores lógicos
Exportando gráficos
Programação: Comando FOR, Criando funções pelo R-studio, Uso de Estatísticas,
Variáveis quantitativas: Discretas e Continuas
Teste de hipóteses
Teste chi-quadrado para aderência
Comparação de médias múltiplas pelo teste de Tukey
Regressão linear múltipla
Uso do Google Vis ( biblioteca gráfica do Google)
Desenvolver programas usando a linguagem Python
Manipular estruturas condicionais
Mineração de arquivos com Python
Manipular estruturas de repetição
Realizar operações matemáticas usando Python
Manipular strings
Realizar operações lógicas
Screenshots
2487188
udemy ID
7/31/2019
course created date
11/21/2019
course indexed date
Bot
course submited by