【世界で8万人が受講：Python for Finance】Pythonを使って学ぶ現代ファイナンス理論と実践
ポートフォリオ理論、コーポレートファイナンス、資本資産評価モデル（CAPM）、デリバティブの値決め、モンテカルロシミュレーションといった内容を中心に、Pwcなどで活躍した講師が理論と実践に基づき解説します。
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Aug 2020
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What you will learn
個別の株式のリスクとリターンの計算方法
株式ポートフォリオのリスクとリターンの計算方法
単回帰分析と重回帰分析の概要と実装方法
資本資産評価モデル（CAPM）の概要
シャープレシオを用いた株式の比較
モンテカルロシミュレーションの実装を通じた株価の予測
ブラックショールズ方程式を使ったオプションの値決め
Pythonの基本的な文法
関数、条件分岐、loopなどの実装方法
Pandas、Numpy、Matplotlibといった機械学習ライブラリの基本的な使い方
APIを使って外部から株価の情報を取得する方法
効率的フロンティアの概要と、グラフへの描画
市場ポートフォリオ、リスクフリーアセット、エクイティプレミアムなどの意味とその考え方
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7/21/2020
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8/1/2020
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