Python ile Makine Öğrenmesi & Yapay Zeka Projeleri (5.2)
İleri Seviye Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Yöntemlerini Gerçek Hayat Problemleri ile Uygulamalı Öğreneceğiz - 2020
4.61 (309 reviews)
3,826
students
10 hours
content
Sep 2024
last update
$19.99
regular price
What you will learn
KNN Algoritmasını ve PCA-NCA gibi Bileşen Analizi yöntemlerini kullanarak, Wisconsin Göğüs Kanseri veri seti üzerinden kanser sınıflandırmasının nasıl yapılacağını öğreneceğiz.
Recurrent Neural Network kullanarak, IMDB Movie Review veri seti üzerinden Duygu Analizinin nasıl yapılacağını öğreneceğiz.
Averaging Models, XGBoost, ElasticNet, Lasso ve Ridge Regresyon Algoritmalarını kullanarak Auto-MPG veri seti üzerinden araçların yakıt tüketimlerini inceleyeceğiz.
Destekçi Vektör Makineleri (SVM), Karar Ağaçları (Decision Tree), Rastgele Orman (Random Forest), Voting Classifier (Oylama Sınıflandırıcısı) ve Boosting algoritmalarını kullanarak Ensemble Learning (Topluluk Öğrenimi - Birlikte Çalışma) projesi geliştireceğiz.
Bu kurs boyunca İleri Seviye Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Algoritmaları ile Python kullanarak birlikte 1000 satır kod yazacağız.
Screenshots
Related Topics
2898670
udemy ID
3/22/2020
course created date
3/26/2020
course indexed date
Bot
course submited by