Python Programlama Kullanarak Veri Bilimi: NumPy | A-Z™
Python'da uzman ol: Python ile Data Science (Veri Bilimi), Machine Learning (Makine Öğrenmesi) için Numpy kütüphanesi
4.60 (60 reviews)
779
students
4 hours
content
Feb 2025
last update
$19.99
regular price
What you will learn
Python Anaconda Windows İşletim Sistemi Kurulum
Python Anaconda Linux İşletim Sistemi Kurulum
Python Jupyter Notebook’u İnceleme
Python Jupyter Lab’ı İnceleme
Python ve NumPy meraklılarına Doküman Tavsiyeleri
NumPy Kütüphanesi Tanıtım
Python’da NumPy’ın Gücü
Numpy Array() Fonksiyonu İle NumPy Array’i Oluşturma
Python Zeros() Fonksiyonu İle NumPy Array’i Oluşturma
PthyonOnes() Fonksiyonu İle NumPy Array’i Oluşturma
Python Full() Fonksiyonu İle NumPy Array’i Oluşturma
Python Arange() Fonksiyonu İle NumPy Array’i Oluşturma
Python Eye() Fonksiyonu İle NumPy Array’i Oluşturma
Python Linspace() Fonksiyonu İle NumPy Array’i Oluşturma
Python Random() Fonksiyonu İle NumPy Array’i Oluşturma
NumPy Array’inin Özellikleri
Numpy Array’ini Yeniden Şekillendirme: Reshape() Fonksiyonu
Numpy Array’inin En Büyük Elemanını Tespit Etme: Max(), Argmax() Fonksiyonları
Numpy Array’inin En Küçük Elemanını Tespit Etme: Min(), Argmin() Fonksiyonları
Numpy Array’inin En Küçük Elemanını Tespit Etme: Min(), Argmin() Fonksiyonları
Tek Boyutlu Numpy Array’lerini Bölme: Split() Fonksiyonu
İki Boyutlu Numpy Array’lerini Bölme: Split(), Vsplit, Hsplit() Fonksiyonu
Numpy Array’lerini Sıralama: Sort() Fonksiyonu
Numpy Array’lerini İndexleme
Tek Boyutlu Numpy Array’lerini Dilimleme
İki Boyutlu Numpy Array’lerini Dilimleme
Python Tek Boyutlu Array’lerde Değer Atama İşlemi
İki Boyutlu Array’lerde Değer Atama İşlemi
Tek Boyutlu Arrray’lere Fancy İndex İle İşlem Yapma
İki Boyutlu Arrray’lere Fancy İndex İle İşlem Yapma
Fancy İndex ile Normal İndex’lemeyi birlikte kullanma
Fancy İndex ile Normal Dilimlemenin birlikte kullanma
Karşılaştırma Operatörleri İle İşlemler
Numpy Kütüphanesi’nde Aritmetik İşlemler
Numpy Kütüphanesi’nde İstatistiksel İşlemler
Numpy İle İkinci Dereceden Denklem Çözümü
Veri bilimi her yerdedir.
Daha iyi veri bilimi uygulamaları, şirketlerin gereksiz maliyetleri azaltmalarını, bilgi işlemi otomatikleştirmelerini ve pazarları analiz etmelerini sağlıyor.
Temel olarak veri bilimi, rekabetçi bir küresel ortamda ilerlemenin anahtarıdır.
İster makine öğrenimi, ister veri madenciliği, ister veri analizi ile ilgileniyor olun, Udemy'de size uygun bir kurs vardır.
Python ile veri bilimi (data science)
What is data science? We have more data than ever before. But data alone cannot tell us much about the world around us.
Python, Veri bilimi, Data science, Makine öğrenmesi, Python veri bilimi, İleri seviye python, machine learning (makine öğrenmesi)
İstatistik, Python, Temel istatistik, İstatistik, Veri analizi, Python ile veri analizi, Data science Python’a geçmeden temel istatistik ile veri bilimi
Veri bilimi, veri bilimi için python, veri bilimi okulu, veri bilimine giris, veri madenciliği bilimi analizi ve r programlama, r ile veri bilimi, python veri
Makine öğrenimi yalnızca kelime tahmin sistemi veya akıllı telefon ses tanıma özelliği için fayda sağlamaz.
Makine öğrenimi, yeni sektörlere ve yeni sorunlara sürekli olarak uygulanır.
İster pazarlamacı, ister video oyunu tasarımcısı, ister programcı olun, Udemy'de makine öğrenimini işinize uygulamanıza yardımcı olacak bir kurs vardır.
Makine öğrenimi olmadan yaşamımızın hayalini kurmak zordur.
Machine Learning( makine öğrenmesi), deep learning, veri bilimi hayatın her alanında kullanılan teknolojilerdir.
Screenshots
Related Topics
4320882
udemy ID
9/27/2021
course created date
10/2/2021
course indexed date
Bot
course submited by