Pythonで実践する統計モデリング入門
統計解析や多くの機械学習の理論的な背景になる「統計モデリング」をPython実装を通して学習するコースです。理論面での解説を実際に手を動かして確認できるようになっています。
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Jun 2023
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What you will learn
機械学習の理論背景となる統計モデリングの基礎を学習します。
線形回帰モデルと一般化線形モデルの構造と学習方法を数式を交えて理解します。
一般化線形モデルを例に、勾配法を使ったパラメータ推論の基礎を実装を通して理解します。
線形モデルの最尤推定とベイズ推定のそれぞれの解析解を導出します。
データに合わせて統計モデルを設計するという考えが身につきますので、ニューラルネットワークをはじめ、より高度なモデルでもデータに対して間違ったモデルを構築してしまうことを避けることができるようになります。
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7/8/2021
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11/5/2021
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